Consultance en données: entre magie des chiffres et garde-fous éthiques

Par Ranim El Magraby

Et si l’IA savait tout de vous ?

L’omniprésence de l'Intelligence Artificielle et ses impacts sur nos données personnelles

Imaginez: vous discutez avec ChatGPT (Jacques pour les plus intimes) et vous lui racontez vos déboires amoureux. Entre conseils et étude comportementale, ce nouveau compagnon numérique est devenu votre psychologue et tendre confident. Presque instantanément votre compte facebook vous suggère de rejoindre le groupe des célibataires de votre région, tandis qu’Instagram vous invite à suivre la page de Gwenlovecoach, un mentor en séduction et confiance en soi. Coïncidence ? Pas sûr.

Pourquoi nos données sont-elles si exposées ?

Aujourd’hui, nos données sont ultra exposées et l’intelligence artificielle s’invite partout: dans nos recherches, nos conversations, nos recommandations sur les réseaux sociaux et même dans nos frigos connectés. On devient presque parano à l’idée que chaque clic, chaque like et chaque recherche est scruté, analysé, stocké.

Pour démêler le vrai du faux, nous avons posé nos questions à Sarah Shalaby, consultante en sécurité des données. Entre innovation technologique, protection des données et respect de la vie privée, elle nous éclaire sur ce que les entreprises et les algorithmes font de nos données… et ce qu’ils ne font pas (encore).

Ces deux dernières années, 90% des données mondiales ont été créées. Face à ce tsunami numérique, les entreprises cherchent désespérément des solutions. C’est là qu’intervient le consultant en data, ce stratège qui transforme des chiffres bruts en stratégies gagnantes.

On vous dévoile comment ces experts naviguent entre innovation technologique et sécurité des données. Vous explorerez leur rôle clé, les défis qu’ils relèvent au quotidien, et les solutions qu’ils proposent pour un avenir numérique responsable. 

Prêt à décoder l’art de la consultance en data ?

Le consultant data, un alchimiste du XXIe siècle

Parce que transformer des données brutes en leviers de performance, c’est tout un art.

Le consultant en data, c’est un peu le Merlin l’Enchanteur du monde numérique. Armé de son ordinateur et de son cerveau bien huilé, il transforme des montagnes de données brutes en stratégies business qui font briller les yeux des clients. Mais comment s’y prend-il pour réaliser cette alchimie moderne ?

Le consultant en data est un véritable magicien des chiffres, jonglant avec les données pour créer de la valeur. Voici ses ingrédients secrets :

• Comprendre les besoins business du client pour aligner les données sur les objectifs stratégiques. Un bon consultant écoute avant d'agir.
• Collecter les données pertinentes, qu'elles soient internes ou externes. Un peu comme une chasse au trésor numérique pour trouver les bonnes informations.
• Analyser avec précision pour extraire des insights exploitables. Le consultant transforme les données brutes en perles de valeur ! 
• Implémenter des solutions digitales adaptées au client. De la théorie à la pratique, il concrétise les idées.
• Former les équipes pour qu'elles s'approprient les outils. Parce qu'un bon magicien partage ses tours ;) 

Avec ces compétences, le consultant en data devient un allié précieux pour toute entreprise souhaitant tirer profit de ses données. Il ne se contente pas de manipuler des chiffres, il crée des solutions qui ont un impact réel sur le business. Que ce soit pour augmenter les revenus, réduire les coûts ou améliorer l’efficacité, il sait comment utiliser les données pour atteindre ces objectifs.

Et vous, prêt à transformer vos données en or ?

Carnet de bord d'un magicien 2.0

Une journée type dans la vie d’un consultant en data ? C’est un peu comme un tour de magie : chaque jour apporte son lot de surprises. Entre réunions client, analyses de données et développement de solutions, le rythme est soutenu mais jamais monotone.

Le matin, notre magicien des chiffres commence par un briefing avec le client pour comprendre ses besoins. Ensuite, il plonge dans les données, jouant les détectives pour trouver les informations pertinentes. L’après-midi, il passe à l’implémentation des solutions, travaillant main dans la main avec les développeurs pour concrétiser les idées. Et le soir ? C’est souvent l’heure de la formation, pour s’assurer que les équipes clientes maîtrisent les nouveaux outils.

Les coulisses d’une illusion réussie : du briefing client au résultat, chaque étape est cruciale. Le consultant en data ne se contente pas de fournir des solutions, il accompagne le client tout au long du processus, s’assurant que chaque étape est bien comprise et intégrée. C’est cette approche globale qui fait toute la différence.

Prêt à découvrir les secrets d'un milieu qui fascine ?

Les pièges et les défis : le côté obscur (mais fun) du métier

Chasse aux fantômes dans les bases de données

Travailler avec les données, c'est parfois comme chasser des fantômes. Voici un panorama des énigmes les plus couramment rencontrées :

• Données manquantes : Des trous dans les bases de données qui rendent l'analyse difficile. Une véritable chasse au trésor pour les compléter.
• Données conflictuelles : Des informations qui se contredisent, créant la confusion. Le consultant doit jouer l'arbitre.
• Données obsolètes : Des informations périmées qui faussent les analyses. Un nettoyage en profondeur s'impose.
• Données dispersées : Des informations éparpillées dans différents systèmes. Le consultant doit les rassembler pour créer une vue d'ensemble.
• Données sensibles : Des informations confidentielles qui nécessitent une gestion rigoureuse. La sécurité est primordiale.

Malgré ces défis, un bon consultant en data parvient toujours à démêler les fils et à trouver des solutions.

Apprivoiser les licornes récalcitrantes

Convaincre les réticents à adopter les données, c'est aussi tout un art, et pas besoin d'avoir lu L'art d'avoir toujours raison de Schopenhauer  pour y parvenir. Voici quelques techniques pour y parvenir :

• Écouter les préoccupations des équipes pour comprendre leurs réticences. 
• Montrer des résultats concrets avec des exemples simples et des preuves tangibles.
• Former les équipes pour qu'elles se sentent à l'aise avec les nouveaux outils. Parce que oui, la connaissance chasse la peur.
• Impliquer les équipes dans le processus pour qu'elles s'approprient les solutions et fassent partie du game. 
• Adapter les solutions aux besoins spécifiques de chaque équipe. Le sur mesure est la meilleure approche pour maximiser l'adhésion.

Grâce à ces techniques, même les plus réticents finissent par tomber sous le charme des données (et avec le sourire, s'il vous plaît) ! 

Le grand numéro d'équilibriste éthique

Le code de la Force version data

L'éthique est une priorité pour les consultants en data. Voici des projets qu'ils refusent catégoriquement :

• Surveillance abusive : Des projets qui impliquent une surveillance invasive de la population. 
• Manipulation des données : Des demandes visant à fausser les résultats pour servir des intérêts particuliers. 
• Discrimination algorithmique : Des projets qui risquent de renforcer des biais existants. 
• Exploitation des données personnelles : Des demandes qui violent la confidentialité des utilisateurs. 
• Utilisation non transparente : Des projets où les utilisateurs ne sont pas informés de l'usage de leurs données. 

Alors pas de quoi s'inquiéter, nos données sont entre de bonnes mains 🫶🏼. 

Le piège des algorithmes mal lunés

Ces biais qui se cachent comme des clowns dans un ascenseur :

Les algorithmes, bien que puissants, ne sont pas infaillibles. Ils reproduisent souvent les biais de leurs créateurs. Par exemple, un algorithme de reconnaissance faciale qui ne fonctionne pas avec des visages noirs, car il n'a pas été entraîné sur des données diversifiées. Pour corriger ces biais, il faut tester les algorithmes avec des cas variés et s'assurer qu'ils ne favorisent pas certains groupes au détriment d'autres.

Demain sera joueur (ou ne sera pas)

IA : alliée ou rivale ? Le jeu de demain se joue aujourd'hui

Quand ChatGPT devient le nouvel assistant perso du consultant :

L'IA transforme la consultance en data en automatisant certaines tâches et en fournissant des insights plus rapidement. Cependant, il est essentiel de garder un œil sur les dérives potentielles et de s'assurer que ces outils sont utilisés de manière éthique et responsable.

La grande loterie de l'innovation responsable

Parions sur un futur où données riment avec transparence. 

L'avenir de la consultance en data passe par une innovation responsable. Cela implique de construire des systèmes transparents, de protéger la vie privée des utilisateurs et de s'assurer que les bénéfices des nouvelles technologies sont équitablement partagés.

La consultance en données, c’est l’art de transformer des informations brutes en leviers business puissants. Entre gestion des projets, respect de l’éthique et adaptation aux enjeux de l’IA, le consultant joue un rôle clé pour aider les entreprises à naviguer dans cet océan de données.

Et vous ? Si vos données sont encore un casse-tête, il est temps de les mettre au service de votre stratégie. L’avenir appartient à ceux qui savent tirer parti de leurs données tout en protégeant ce qui compte vraiment.

Le futur est déjà là, et il est temps de jouer avec les bonnes cartes !